数据丨接近技术提升商业银行的竞争力

2018-02-08 来源: admin
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(原文:Location data provides ways to differentiate in a commoditized banking sector)

(作者:Greg Sterling)

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/ 图片基于CC0协议


信息处理是银行业的核心,完善的数据和信息管理是商业银行进行有效风险防控和提升金融服务质效的基础。但随着银行业务的快速创新与发展,商业银行传统的IT系统和数据架构在性能和稳定性上均面临新挑战。

同时,对于经营风险的银行来说,数据安全牵一发而动全身,业务传导的压力也带来了新的数据安全隐患和问题。在此背景下,商业银行传统数据库无论是从数据安全、性能、灵活可持续性还是性价比来讲,都已显得力不从心。

在大数据时代下,商业银行IT技术架构应向分布式架构转型。以巨杉数据库为代表的金融级数据库,有足够强大的OLTP能力,可为商业银行提供包括海量数据存储管理、高并发数据读写查询、多模数据处理等在内的功能,这是未来数据库发展的核心要求,也是解决商业银行当务之急的重要科技手段。

以下为原文翻译:

接近技术(Beacon、WIFI、NFC等)作为越来越重要的场景触发的手段,广泛应用于各种线下商业过程的用户体验提升。更详细的案例可以参看报告原文。

Unacst的报告值得大家关注,其中列举了接近技术字各个行业的使用案例,对零售、房地产、金融等领域的实践有一定借鉴意义。

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个性化、提高效率和增强客户体验,是Unacast季度报告中引用的一些例子所要表达的关键词。

位置数据平台Unacast最近发布了其Q3的Proximity.Directory报告。Unacast每个季度都会发布报告,展示位置技术在不同的细分市场或垂直领域中的应用。

Q3的报告考察了金融服务行业使用位置情报的情况。报告提出的一个有趣的观点是,虽然信用卡交易数据越来越多地被用于许多场景(例如,消费者行为分析、公司收入预测),但它描述的并不全面,因为现金仍被广泛使用,多达32%的离线交易都是通过现金完成。

Unacast还认为,虽然银行也已经深度市场化,但位置数据依然可以用来提高效率、客户体验和忠诚度:

  • 品牌广告和ATM设备位置优化 – 基于步行和交通模式、邻里特征和其他与现实世界行为相关的变量。

  • 个性化功能,以满足不断上升的消费者期望。

  • 针对银行客户的高级或增强型服务,例如向ATM机发送接近警报,以消除实物卡提取现金的需要。

该报告讨论了欧洲和美国银行围绕移动支付、合规和消费者便利体验的几个案例研究。其中一个案例涉及花旗银行的试点项目,试图实现以下目标:

  • 提供与客户环境和地点相关的更具针对性的移动体验。

  • 提供安全的基于应用程序的方法来使用ATM设备(特别是在晚上)。

  • VIP进入银行时,给银行员工提醒。

报告指出,全球现在有1730万个接近传感器被使用。此类别包括一系列技术:信标(比如Beacon)、WiFi、NFC等。信标仍然是当今最流行的接近传感器,大部分的部署如下:

  • 信标 – 58%

  • WiFi(用于位置感知) -25%

  • 近场通信(NFC) – 17%

虽然信标部署是“稳定的”,但是根据报告,其他类的技术使用比例正在增加。

美国仍然是接近传感器和相关技术的主要市场。然而,其整体领先地位从全球部署的35%略有下降到本季度的33%。接下来的国家是英国、加拿大和印度。然后是法国、意大利、西班牙和澳大利亚(均为3%)。

根据Unacast的统计,以下是全球涉及接近传感器市场的软件公司排名:

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该报告还定期研究多个垂直领域的技术渗透情况。

下图比较了2017年第三季度和2016年第三季度各行业(全球)接近传感器的部署情况。

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位置智能越来越多地是关于洞察和分析,而不是推送通知和直接面向消费者的营销。这个数据指出的其中一个较大的故事是,信标作为一个定向选择技术,正在被纳入更广泛的范畴——接近技术。